Tekoäly on tämän hetken kuumin juttu, joka tulee tehostamaan työtä valtavasti. Innostus on niin suurta, että keskeinen ajatus meinaa kuitenkin unohtua. Tekoäly on työkalu, joka sopii tiettyihin tilanteisiin. Aivan kuten jakoavain on tehokas yhdessä työssä, se voi olla jopa vahingollinen toisessa. Ratkaisevaa on tietää, mitä automatisoidaan ja missä tehtävissä ihminen on parempi.

Tekoäly tarvitsee toimiakseen dataa, sillä se perustaa kaiken analyysinsä niihin tietoihin, jotka sillä on käytettävissä. Toisin kuin ihminen, tekoäly ei voi mennä gemballe katsomaan, mitä siellä tapahtuu. On paljon tilanteita, joista dataa ei yksinkertaisesti saa. Tilastotieteilijä W. Edwards Deming varoitti jo kymmeniä vuosia sitten, että tärkeimmistä tiedoista ei löydy dataa, eivätkä ne ole edes mitattavissa. Otetaanpa esimerkki.

Olin taannoin kaupassa, jossa oli paljon varastoa. Tutkiessamme syytä varastolle ilmeni, että lähes puolet varastosta johtui yksinkertaisesti hyllytysvirheestä. Tuotteen hyllypaikalle oli hyllytetty jotain muuta tavaraa, joten vapaata tilaa ei ollut. Tapahtui tuplavahinko: asiakas ei saanut tuotteita ja tavarat makasivat varastossa. Kun kaikki laitettiin oikeille paikoilleen, varasto alkoi pienentyä. Ongelman ratkaisu oli parempi perehdytys.

Tekoäly voi nähdä datasta, että tuote ei käy kaupaksi, mutta tekoäly ei voi nähdä syytä. Koska tekoälyllä on tapana hallusinoida tiedon puuttuessa tekoäly voi ehdottaa virheellistä ratkaisua, mikä vain pahentaa tilannetta. Siispä tarvitaan ihmistä, joka tutkii tilanteen, päättelee syyn ja tekee tarpeellisen korjauksen.

Deming tunnisti pelkillä numeroilla johtamisen vaarallisuuden, sillä numerot näyttävät lopputuloksen, mutta ne eivät vastaa kysymykseen ”Miksi?” Tekoäly on erinomainen numerojohtaja, mutta prosessin sisään leivottuja ongelmia se ei kykene ratkomaan.

Tästä syystä sanotaan, että lean on tekoälyn käyttöjärjestelmä. Kaikki mitä voidaan automatisoida, tullaan pitkällä aikavälillä automatisoimaan, mutta aina tullaan tarvitsemaan ihmisiä, jotka luovat ne prosessit, jotka tullaan automatisoimaan ja ratkovat ne ongelmat, jotka voidaan sen jälkeen opettaa tekoälylle. Ihmisen valtti on erottua tekoälystä mahdollisimman paljon. Ihminen voi mennä kentälle, katsella ympärilleen, jutella ihmisille, kysellä mitä kuuluu ja mitä ongelmia arvovirtaan liittyy. Jos ihminen jatkaa työtään numerojohtajana, hän tulee ennemmin tai myöhemmin häviämään tekoälylle, sillä se murskaa numerot paljon tehokkaammin.